一、
跨年之际，工作上正在进行绩效考核，总结重点工作及成绩，成绩往往需要有具体的量化结果，用户增长多少、功能渗透提升多少……
个人方面，也在做总结，同时看了很多网友的总结，均有大量的数据，看了多少书、投资赚了多少钱、健身多少天、体重降了多少……
让我想起前些天听问题青年播客中提到：现代社会在量化一切。
二、
古代就有很多统计了，比如人口的统计、税收的统计，但都局限在较小的领域，往往也不针对个人。
但随着科技的发展，量化渗透到了个人生活领域，尤其是线下生活线上化，给个人生活的量化带来无尽的便利。
内容生产和消费领域最先沦陷：
- 发个帖子，有阅读量、转发量、点赞量
- 笔记软件统计一年的写作字数
- 听歌软件统计一年听的音乐
- ……
然后是关于生活的一切：
- 支付软件统计一年的支出
- 有时间记录软件，记录每天在每项任务上花费的时间
- Apple Watch记录所有健康数据，心率、步数、运动量等等
- ……
前苏联昆虫学家、数学家柳比歇夫开创了时间记录法，20世纪上半叶，他尚需要用笔纸每天记录自己的时间开支，现在则有各种软件支持。
Apple Watch更加经典，监控健康数据，目前维度还比较少，但可以预见，监控一切健康数据，是可穿戴设备最重要的发展方向之一。
三、
数据记录不是目的，目的是基于记录的数据进行分析。并围绕数据制定目标，指导行为。
从回复转发，分析读者的喜好，生产更多相应的内容；从心率、运动、体脂、睡眠等数据分析当前的健康状态，给出健身计划。
所有分析的出发点都是善意的，但作为使用者，容易忽略一个问题：这些分析模型是否合理、背后的目标是不是个人需要的、是不是社会需要的。
工作中，一个最经典的分析框架是ROI，即产出与投入的比值，大于1值得投入，小于1不值得投入。然而实际应用中，投入和产出的衡量维度非常之多，并不是所有的维度都能够被量化，比如Feed的价值，不是CTR一个指标就能衡量的，也不是用户时长就决定了一切。更进一步，价值还分短期和长期，有些工作价值，需要长期才能体现出来，往往也很难量化。
既然不能量化所有维度，那么基于有限数据进行的分析，就会有误差、甚至错误。再来指导行动，可能南辕北辙。
四、
量化一切，让人丧失主观能动性，成为真正的工具人。
我很讨论KPI，但如果考虑未来的发展趋势，KPI只是冰山一角，至少KPI没有规定你实现KPI的路径，在完成KPI的过程中，你仍然有主动权。
前几天在PinFive分享的便利蜂案例中，他们在便利店中无死角的安装摄像头，监控便利店的一切，比如人流、货架状态等等，然后基于监控数据以及往期的销售等数据，给出行动指令发给店员完成，比如：发现某个货架少了东西，向员工发出报警赶紧补货。
在这个系统中，店员完成成了工具人，根据系统指令完成特定任务。这像极了外卖系统中的送餐员。
其中也有采访的店主提到并不是所有的东西都能量化的：
不是所有东西用系统就一定成本更低。全部自动化非常难，因为气候、温度、水、周围环境变化，可能需要的维度参数是几十个，而且今天你算对了，去年的数字你有了，但问题是门口突然间开挖了，突然交通把线路改了，你都可能产生变化。
产品经理必读书目中经常有达利欧的《原则》，其中也特别讲到了量化，对每个员工从不同维度进行打分，然后基于打分形成员工的人格和能力画像，再安排适合的岗位。决策过程中，也会基于这个分析系统判断员工的意见可信度。
现在很多to B的产品工具，比如飞书、钉钉都在招聘HR策略产品，要把AI应用到HR系统中去。善意的想，大概是提升简历匹配效率之类的，但如果更进一步，对员工所有的聊天记录、办公工具进行量化分析，以此评估员工的效率和产出价值，有没有细思恐极。
所有这一切，都是资本主义效率至上的价值观导致的结果，几乎可以肯定不可避免，至少在工作领域，是大势所趋。
来源分类：F中文博客
文章日期：January 11, 2022 at 11:16AM
收藏日期：January 11, 2022 at 11:16AM