本文转自： https://1q43.blog/post/12489/
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你好，
久等了，邸报刚刚上线了第一个可公开安装的版本。
| 版本 | v0.1.0 |
| 项目 | 邸报 Dibao |
| 协议 | BUSL-1.1 |
| Github | github.com/Pls-1q43/Dibao |
邸报是什么？
简单来说，邸报是一个 RSS 阅读器，它把算法推荐放回你自己的 RSS 信源里。
邸报可以跑在你的 NAS、VPS 或本地电脑上。导入 OPML，添加 RSS 地址，像用任何阅读器一样阅读、收藏、标记。区别在于，邸报从你的行为里学习，在你订阅的文章中重新排序——不扩大信息来源，只在你选定的池子里，把更值得先看的东西浮上来。
每篇推荐都有解释。不是黑盒分数，是可以追问的理由。
如果你的 RSS Inbox 里每天也会新增上百篇文章，那么你一定会喜欢邸报。
邸报是免费的，没有中心化服务，不绑定任何 LLM API。接一个免费的 embedding provider（比如硅基流动）或在本地跑一个 0.6B 的模型，邸报就能有非常出色的推荐效果。
数据在你的持久化目录里。SQLite，一个文件，备份就是复制粘贴。
我在日记里把它叫做“外部嗅觉器官”。不替你判断，只在信息流里把可能接上你脑子里那条暗线的东西，先叼到你面前。
为什么做这个？
LLM 火了以后，“AI 个性化阅读”成了一个热门叙事。几乎所有方案都在让大模型直接吞掉你的信息流——总结、筛选、判断，每一步烧 Token。
但推荐从来不是生成问题，是匹配问题。
今日头条从来没问过你喜欢什么，你只要用，它就越来越懂你。核心不是语言模型，是行为数据 + embedding + 排序。这条路 2013 年就验证过了，只是没人想过把它接回 RSS。
因为没人觉得 RSS 还值得救。
我也曾经不想救它。2015 年我和几个朋友做了「赤潮 AKASHIO」，第一篇推送叫《互联网死了 23%，这只是开始》。赌的是长图文、订阅、读者自己选择信息来源这件事还有意义。十一年过去，媒介从长图文迁到短视频，订阅迁到推荐系统，赤潮自己因为名字变成敏感词被迫改名「红流」。中文互联网的信息分发权，几乎全交给了平台算法。
你大概和我一样：厌倦了平台替你决定该看什么，但又不想退回手工 RSS 几百篇未读堆成墙的日子。信源归你管，排序帮你做，数据留在你手里。
邸报试图占住这个位置。
现在可以做什么？
v0.1.0 已经发布。你可以用 Docker Compose 一键部署，五分钟跑起来。
README 里有完整的 compose.yaml 和 provider 配置指南。
如果你觉得好用，或者觉得这个项目的正走在正确的方向上，可以到 Github 上给个 Star。邸报是 source-available 项目，Star 是让更多还在用 RSS、还愿意自己部署的人看到它的方式。
遇到问题、有想法、或者只是想说一声“跑起来了”，GitHub Issues 随时开。
RSS 阅读器流行于 2000 年，推荐算法被广泛应用于 2013 年，而邸报诞生于 2026 年，这完全归功于 Vibe Coding。
邸报的所有代码由 AI 生成，正如我之前在 X 说的：我在尝试用很新的东西，做一种很旧的东西。
希望你喜欢。
安装时如果遇到问题，可以直接回到 GitHub Issues 里开帖。