本文转自: https://singularityhub.com/2025/12/19/data-centers-in-space-will-2027-really-be-the-year-ai-goes-to-orbit/
仅做个人收藏,版权归原作者所有
谷歌计划通过于2027年初发射两颗原型卫星,迈出其在人工智能和计算领域新“登月计划”的实质性第一步。
谷歌最近公布了“Project Suncatcher”项目,这是一个旨在在太空中建立数据中心的研发计划。该计划将利用一系列太阳能卫星,这些卫星运行在谷歌自主研发的TPU(张量处理单元)芯片上,并通过激光进行数据传输。
谷歌的TPU芯片专为机器学习设计,目前已被用于其最新的AI模型“Gemini 3”。Project Suncatcher项目将探索这些芯片是否能够适应太空中的极端辐射和温度环境,并在轨道上可靠运行。谷歌计划于2027年初将这两颗原型卫星送入距离地球约400英里的低地球轨道。
谷歌的竞争对手也在探索基于太空的计算技术。埃隆·马斯克表示,SpaceX将会在太空中建立数据中心,这意味着下一代Starlink卫星可能会被扩展以支持此类计算任务。包括美国初创公司Starcloud在内的多家公司也宣布了发射配备GPU(图形处理单元)芯片的卫星的计划。
在太空中建立数据中心的优势在于可以避免许多地面数据中心面临的问题,尤其是在能源供应和冷却方面。太空系统的环境影响较小,而且理论上更容易实现大规模扩展。
正如谷歌CEO桑达尔·皮查伊所说:“我们将把微型服务器安装在卫星上,进行测试,然后逐步扩大规模……毫无疑问,十年后,这将成为一种常规的数据中心建设方式。”
如果谷歌真的能在2027年成功发射这些原型卫星,这仅仅是一个高风险的技术实验,还是一个新时代的开始呢?
挑战的规模
我在2025年初为《The Conversation》杂志撰写了一篇文章,讨论了将数据中心部署到太空所面临的挑战,并对这一目标的实现持谨慎态度。
如今,“Project Suncatcher”已经从一个概念变成了一个具体的计划,有了明确的目标、发射日期和所需的硬件,这标志着一个重要的转变。
这些卫星将处于“太阳同步”轨道上,始终位于日出或日落的位置,从而能够几乎持续地捕获阳光。根据谷歌的说法,这种轨道上的太阳能电池板能比地球上的传统电池板产生更多的能量,因为它们不会受到云层和大气层的影响,也不会在夜间失去阳光。
TPU芯片的耐辐射测试非常有趣:虽然为太空设计的硬件通常需要很强的辐射防护,但谷歌在这里使用的是与地面数据中心相同的芯片。
实验室测试表明,这些芯片能够承受接近其在太空中实际所承受辐射剂量三倍的辐射。然而,在太空中长期保持稳定的性能,同时应对太阳风暴、太空碎片和温度变化,是一个更大的挑战。
另一个挑战是热管理。在地球上,服务器通过空气或水进行冷却;而在太空中,没有空气,也没有直接的热量散发方式,因此必须依靠散热器来散热,而散热器往往是航天器中最大、最重的部件之一。
NASA的研究表明,在高功率运行时,散热器可能占整个系统质量的40%以上。设计一个能够将密集型AI硬件保持在安全温度范围内的紧凑系统是Project Suncatcher项目面临的最大难题之一。
基于太空的数据中心还需要实现与地面数据中心相同的高带宽、低延迟网络连接。如果谷歌提出的激光通信系统能够满足多太比特的数据传输需求,那么还需要克服许多工程难题。
这些难题包括保持快速移动的卫星之间的精确对齐,以及应对卫星轨道偏移的问题。此外,卫星还需要与地球保持可靠的通信联系,并克服各种天气干扰。如果太空数据中心要长期可行,避免早期故障至关重要。
维护也是一个未解决的问题。地面数据中心依赖持续的硬件维护和升级;而在太空中,维修需要机器人服务或额外的发射任务,这两者都成本高昂且复杂。
经济因素也是一个不确定因素。只有当发射成本大幅下降时,基于太空的计算才能变得经济可行。谷歌的研究表明,到2030年代中期,发射成本可能会降至每公斤200美元(约合151英镑),比现在便宜七到八倍。但这取决于卫星是否需要频繁更换,以及辐射是否会影响其寿命。
简而言之,2027年发射两颗卫星进行测试听起来是可行的。这可以验证TPU芯片是否能在太空环境中正常工作,太阳能是否稳定,以及激光通信系统是否满足需求。
然而,即使这次测试成功,也仅仅只是第一步。要实现大规模的轨道数据中心,还需要解决上述所有挑战。如果这一技术真的得到广泛应用,可能需要几十年的时间。
目前而言,基于太空的计算仍然是一个雄心勃勃且技术要求极高的项目,但它有可能彻底改变人工智能基础设施的发展,甚至改变我们与宇宙的关系。
本文转载自The Conversation,遵循知识共享许可协议。请阅读原文。
《2027年真的会成为人工智能进入太空的一年吗?》这篇文章最初发表在SingularityHub网站上。