Owen Young : 与其直接问 AI 答案,不如请 AI 找到研究这些问题最好的老师

本文转自: https://www.owenyoung.com/blog/ai-expert-guidance/
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大多数人通常是这样用 AI 的:他们会问“巴以冲突的原因是什么?“或者”量子计算是如何工作的?“ 而 AI 会尽职尽责地提供一个概括,通常是一个平衡的、中庸的解释,听起来很合理,但缺乏深度。

我大多数时候也是这样用的,因为这很自然,当我们手握一个看似无所不知的强大工具时,第一反应确实是让它告诉我们该怎么想。但昨晚和朋友 Daniel 聊天时,他却分享了一个让我醍醐灌顶的方法:利用 AI 进行深入学习特定主题。

他会让 AI 扮演 MIT 或哈佛的博士生,然后问它会读谁的作品来理解这些话题。谁是关键学者?哪些期刊发表最好的研究?去哪里找可靠的数据?

这完全改变了互动的性质,这样一来,我们得到的不是简化的答案,而是一张知识地图。我们会了解到谁是专家,优质信息在哪里,我们该如何开始。这是他发给我的一个例子:

以图中的进步主义政治分析为例,如果直接问 AI “如何看待不平等问题”,你会得到一个标准化的答案,这对基本了解够用了。但如果你像截图中那样,让 AI 扮演哈佛或 MIT 的 PhD,问它在这个领域会向谁学习,你就能找到乔姆斯基、南希·弗雷泽、康奈尔·韦斯特这样的学者。他们在语言学、政治哲学、社会运动等方面的深入研究,能带给我们对问题本质更深刻的理解。

Daniel 还分享了一个经验:当你读到一本特别好的书时,把它的英文名放到中文网络上搜索。你还会发现那些和我们一样被这本书打动的读者:

“这些人往往已经把你走过的路走了一遍了,你可以顺着这条线,继续往下走,就跟顺藤摸瓜一样,会找到许多好奇心和品味,见识相当高的人“。

这种方法确实很耗时,确实。但这才是重点所在,因为真正的理解需要时间。我们可以用最强大的现代工具促进一种非常传统的学习方式:找到最好的老师,向他们学习。

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