SIon | 子虚栈 ： 数码相机笔记

本文转自： https://blog.si-on.top/2024/note4camera/
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到底认识达到何等程度才能冠以了解之名呢？

——秉

✍文章痕迹

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注意：本文所关注的设备为『单反相机』与『微单相机』等常见的可以更换镜头的摄影装置，部分笔记如镜头、光圈、防抖可能对手机镜头、卡片相机、显微镜等光学装置具有普适经验。

序：欢迎来到黑箱时代

大抵是因为这个时期人们太懒了很看中便捷性，二十一世纪一二十年代生产的消费电子产品都做成了黑箱型——简单到近乎幼稚的交互下裹藏着难以理解的复杂。从服务器中的Docker到日趋同质化的智能手机，再到计算机科学中的神经网络，乃至大语言模型，无一不可看作是一个黑箱。

简单、优雅、便捷背后的代价是沉重的。这样的设备/程序一但出现了故障，难以理解的复杂性足以把任何维修的热情扑灭。人们只能重启、格式化，祈祷它自行修复。意外事故背后，除了一遍遍地证明自己的愚不可及外，无论怎样复盘，人们总一无所获。上个月我曾经尝试用Docker部署火鱼(FireFish,类似于Mastodon)，构建出现了故障，但镜像是打包好的，简直没法修复——修复后升级又是个问题，最后还是从头构建、一步步安装依赖才成功部署。

不论怎样完美的东西，只要有人支持，必定会有人反对，不论出于何种目的。

黑箱化是一种大趋势，象征着机器的人化，那么反黑箱化就是与之相伴而生的逆流——让机器重新回到可认识、可拆卸、可修复的机器的疆域。反黑箱化——是黑箱时代发烧友拥有的最后一份倔强。他们高喊着『拆开黑箱！打开魔盒！让人类再次拥有制造工具的能力！』

说来惭愧，我的第一个相机是2021年买的索尼DSC-WX350，这是台傻瓜卡片机，一种典型的黑箱型设备——不可更换镜头、不可拆卸机身，操作简单，能力强悍憨。2023年，一次冒雨拍摄割麦机抢收场景后，镜头进水，水干后留下了污渍，想尽各种办法也没能清理掉。而后忍无可忍，参照国外大佬的拆机视频冒险拆机，然而灰没清掉，机身装不回去了（准确的说是装上了但开不卡机），最后送修，画了两百块啪啪打脸。

维修失败之后，我得到了什么呢？除了证明自己又多么愚蠢，科技产品是多么复杂之外，我一无所获。

人永远一无所获——这是黑箱化带来的必然结果。你以为会个Docker指令就成运维了？你以为跟GPT对话两轮就成为专家了？你以为照猫就能画虎了？走路只能一步一个脚印，直接飞去终点的都是云玩家。

知识需要掰开揉碎、需要细嚼慢咽，任何形式的取巧都是给自己挖坑。我对摄影有兴趣，但始终停留在兴趣层面，不舍得投入，只关注表面文章（比如构图、后期、色调了），几年来已经挖了不少坑了，今天就趁此机会，把摄影从头好好理理。此外，为了增加写作积极性，文章一旦完善好，就分期给自己买一台可换镜头的真相机+一大堆镜头，嘻嘻嘻嘻嘻嘻。

镜头篇

相机简单可以拆分为机身与镜头，镜头直接影响成像效果，这也是可更换镜头相机的魅力所在。

如何评测一个镜头：透镜特点与像差解读

现代相机的镜头大多很复杂，特别是那些光圈大的、可变焦的，为了消除畸变、像差，都使用了很多组透镜。

透镜可以按照折射率的不同，可以分为两种——凸透镜与凹透镜，其特点^[1]如下：

凸透镜	凹透镜
汇聚光线	发散光线
反射光为实像	反射光为虚像
“双凸透镜”、“平凸透镜”、“凹凸透镜”	“双凹透镜”、“平凹透镜”、“凸凹透镜”

两者的作用也各不相同（不考虑畸变修复）。凸透镜是把外界的光线（自然光可近似看作平行光）汇聚到焦点上，但在一个无穷小点上的像是无法被捕获的，而凹透镜是把汇聚的光线进行发散，使光线最会达到传感器/目镜/取景框的时候拥有合适的大小。

理论上讲，两者适当组合起来就还可以成像，但现代相机上一般不是简单的凸透镜与凹透镜组合，因为在21世纪，光学透镜都做不到特别精密，这就会导致像差。像差基本可以分为以下六种：

像差	原理图	特点	修复措施
球差		光通过球面透镜后，因折射情况不同而不能聚焦于同一焦点的现象	采用非球面透镜[2]；增加N片透镜，凹凸相抵；缩小光圈（只利用透镜的中间部分）
色差		镜头对不同色光产生的聚焦点不一的现象	采用多片透镜凹凸相抵；镀膜；特殊光学材料
畸变		透镜成像时，视场的不同区域所形成的影像放大率不同而产生的一种变形（小于10%就不影响）	采用对称结构的镜头
像散		影响像场边缘部分的影像清晰度，使镜头主光轴外的光线通过镜头成像时，不能聚焦于同一平面。（相对来说，镜头焦距越短，像散现象就越严重）	缩小光圈
场曲		平面物体通过镜头成像时，不能在焦平面清晰地结像，而是在一个盘形曲面上清晰结像。存在场曲的镜头，当向平面物体中央聚焦时，画面四周成像清晰度下降；当向平面物体边缘聚焦时，画面中央成像清晰度下降，	缩小光圈
彗差		透镜光轴外的光线（即斜射光线）在成像时不能在像平面聚焦于一点，而是形成彗星状（梨状）的弥散斑构成影像	缩小光圈；采用对称结构的镜头设计

除此之外，还有一种变形——透视变形（近大远小），这是自然界的基本规律^[3]，可以用移轴镜头进行消除。

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数码相机主要由机身和镜头组成，机身的核心就是CMOS/CCD感光元件，可以类比人眼。而镜头焦距的含义，对定焦镜头来说，一般可以理解为“镜头中心至胶片平面的距离”。

数码相机	人
镜头	眼球
感光元件	视网膜

镜头的参数、特性有很多：这里挑几个核心的进行讨论

焦距与视角

为了更好理解，我们用一种更为直观的方法来理解视角与焦距——窗户模型。

首先，我们定义

1. 人眼的视野^[4]为60°(θ0=60∘\theta_0=60^{\circ}θ0​=60∘)
2. 你身处在一个很长的室内走廊里
3. 走廊尽头有一个半径1m的圆形窗户（r0=1r_0=1r0​=1）
4. 窗外有5米处有一棵高6m的树(l′=5,h=6l^{‘}=5,h=6l′=5,h=6)
5. 圆心、树的中心(3m处)、你的眼睛三者在一条直线上
6. 你的视力很好，外面光照充足，屋内没有其他光源干扰
7. 视角表示你能看到的景物，用θ\thetaθ表示；眼睛与窗户的距离为lll；观察到的实际视野半径用rrr表示

周边视觉的解读

那么，当你站在

1. 【无限长焦】走廊另一边的极远处(l=∞l=\inftyl=∞)，你会看到一个亮点，这时候视角可近似看作0∘0^{\circ}0∘

   tan⁡θ0=r0l=1∞≈0⟹θ=0∘\tan\theta_0=\frac{r_0}{l}=\frac{1}{\infty}\approx0\Longrightarrow \theta=0^{\circ}tanθ0​=lr0​​=∞1​≈0⟹θ=0∘

2. 【超长焦】站在距离窗户10m处，你会看到树木中心实际距离1.5m半径内的景物，视角约为11.4∘11.4^{\circ}11.4∘

   tan⁡θ1=rl=110=0.1⟹θ1=5.71∘\tan\theta_1=\frac{r}{l}=\frac{1}{10}=0.1\Longrightarrow \theta_1=5.71^{\circ}tanθ1​=lr​=101​=0.1⟹θ1​=5.71∘

   r1=(l′+l)×r0l=(5+10)×110=1.5(m)r_1=\frac{(l^{‘}+l)\times r_0}{l}=\frac{(5+10)\times1}{10}=1.5(m)r1​=l(l′+l)×r0​​=10(5+10)×1​=1.5(m)

3. 【标准视角】站在距离窗户1.71m处，你的视野中所能清晰看到的景物与没有窗户、墙壁的情况下是一样的，视角为60∘60^{\circ}60∘,可以看到距离树木中心3.886m半径内的景物。

   tan⁡θ2=rl=13=0.577⟹θ2=30∘\tan\theta_2=\frac{r}{l}=\frac{1}{\sqrt{3}}=0.577\Longrightarrow \theta_2=30^{\circ}tanθ2​=lr​=3​1​=0.577⟹θ2​=30∘

   r2=(l′+l)×r0l=(5+3)×13=3.886(m)r_2=\frac{(l^{‘}+l)\times r_0}{l}=\frac{(5+\sqrt{3})\times1}{\sqrt{3}}=3.886(m)r2​=l(l′+l)×r0​​=3​(5+3​)×1​=3.886(m)

4. 【广角】理论上来讲，人眼视角极限是120∘120^{\circ}120∘,当你处于【标准视角】的位置后，不论再怎样接近视角都是不变的，只不过随着距离的接近，景物越来越大（如图中锥形视野）。但是如果把眼睛看作一个超级眼睛——脱离了生理极限——可以无限拓展视野，那么我们就可以得到更大的视野，如图上的蓝色与紫色小人，就得到了126∘126^{\circ}126∘与接近180∘180^{\circ}180∘的视角

上述模型中，窗户可以比作光圈（固定大小）、人与窗户的距离可以比作焦距。我们可以得到如下规律：

• 焦距与视角成反比——焦距长，视角小；焦距短，视角大。视角小意味着能远距离摄取较大的影像比率；视角大能近距离摄取范围较广的景物。

镜头的分类

通过与标准视角的比较，我们可以把镜头分为三种

1. 广角镜头——视角大、景深大、纵深感（透视感）强
2. 标准镜头——与人眼视角接近，其焦距长度接近相机画幅对角线长度的镜头。摄取景物的范围、前后景物的大小比例带来的透视感等，都与人眼观看效果类同，画面影像显得较真切、自然
3. 长焦镜头——视角小、景深小、纵深弱

通过变焦与否，我们又可以把镜头分为定焦镜头与变焦镜头。顾名思义：“在一只镜头上，焦距固定，不能变化的，称为定焦镜头；而焦距有一定变化范围的就称为变焦镜头。”变焦镜头的焦距可在较大的幅度内自由调节，这就意味着在你用一个镜头就可以拍出来广角/标准/长焦的效果！当然变焦的范围越大并非越好，越大就意味着“体积相对较大、像质相对略低、光圈相对较小”，常见的变焦范围如下

1. 17～35mm的超广角变焦镜头
2. 35～70mm的标准变焦镜头
3. 70～210mm的中远变焦镜头
4. 200～400mm的远摄变焦镜头
5. 28～135mm五倍广角中焦变焦镜头
6. 28～300 mm十倍广角至长焦

比如我手里的索尼卡片机，它的焦距范围是4.3~86mm（变焦倍数为20x）就属于广角至长焦范围内的。一般来说，在其他条件不变的情况下，根据照度第一定律：随着距离(焦距)变长，最后抵达被照明物体(CMOS)的光量是会随距离平方递减的，这就会导致最后的照片比较暗淡。因而一个优质/昂贵的变焦镜头的特点便是——恒定大光圈，超大变焦范围、极小畸变。

E=IR2\begin{equation}E=\frac{I} {R^2}\end{equation}E=R2I​​​

（公式中：E为照度(光照强度:illumination)；R为对象到光源的距离；I为光源的发光强度(Luminous intensity)。）

此外还有一些特殊的镜头如：

1. 微距(Macro)镜头——类似于显微镜，由两个凸透镜组成，可以将物体放大很多倍
2. 透视/移轴镜头——用于调整影像透视效果或景深效果的特殊镜头（可以去除透视变形）
3. 柔焦镜头——产生虚化

等效焦距

这一部分是三大迷糊（等效焦距、景深、选购）中最为迷糊的部分，在研读了诸多专业/非专业人士写的文章后，终于搞清楚了等效焦距的含义，其中特别感谢赵小麟(1953-)老先生撰写的文章^[5]，概念解释透彻至极！

等效焦距本身并不难理解，因为它代表的属性很简单而且直观——视角。

镜头的视角是由相机的画幅面积和镜头的焦距两项因素结合形成的。使用传统相机，由于相机的画幅面积是统一的，因此人们就习惯用镜头的焦距来表示镜头的视角。在上文的窗户模型中，我已经提到人眼的视角是60∘60^{\circ}60∘，以此为界限便可以分出广角长焦镜头的视角。

在数码相机时代，由于不同品牌、不同机型的感光元件的面积各不相同，在手机上的CMOS已经达到了11.7″\frac{1}{1.7^{“}}1.7“1​之小^[6]

即便是使用相同焦距的镜头，在相同的距离拍摄同一景物，拍摄照片的取景范围却随着画幅的面积变化而有所不同。取景范围不同也就是镜头的视角不同。为了使不同的画幅面积能有一个统一表示镜头视角的标准，依循人们用焦距表示镜头视角的习惯，参照传统 135相机的画幅标准，数码相机中就出现了焦距转换系数与135等效焦距2个概念。

焦距转换系数是数码相机感光元件的画幅面积，与传统 135相机的画幅面积，获得相同的镜头视角时，所需要的2个不同镜头焦距的比值，简言之就是CMOS对角线的比值。两者的对应关系很简单：

等效焦距=实际焦距×焦距转换系数\text{等效焦距}=\text{实际焦距}\times\text{焦距转换系数}等效焦距=实际焦距×焦距转换系数

以我红米手机为例，其主摄的传感器尺寸为1/1.52″英寸^[7]，亦即对角线长度^[8]为：0.65英寸，而全画幅的对角线长度约为2.7英寸，那么其焦距转换系数k=2.70.65=4.15k=\frac{2.7}{0.65}=4.15k=0.652.7​=4.15所以等效焦距是实际焦距再乘以4.15。

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镜头视角的表示标准是由焦距、视角与画幅面积的互动关系结合形成的。三者的关系如下

• 如果底片尺寸(即画幅面积)已固定，则视角大小完全决定于焦距的长短。焦距越长，视角越小；焦距越短，视角越大；视角与焦距成反比关系。

• 如果镜头的焦距已固定，画幅的大小与镜头的视角成正比。画幅越大，视角越大；画幅越小，视角也越小。

• 如果镜头的视角已固定，镜头的焦距与画幅的 面积也成正比。镜头的焦距越长，画幅的面积越大；镜头的焦距越短，画幅的面积也越小。

景深

景深是指被摄景物中能产生较为清晰影像的最近点至最远点的距离。一般来讲，景深的目的是营造一种主体清晰，前景或背景模糊的虚化效果。

镜头聚焦于被摄景物的某一点，该点在胶片上便产生焦点，焦点是构成影像的最小光点。这种最小光点实际上是一种极小的圆圈(简称像斑)，可测量其直径。离开聚焦点前、后的其他景物在胶片上就不能产生焦点，它们的焦点或落在焦平面前面（比聚焦点远的景物）或落在焦平面后面（比聚焦点近的景物），而在胶片上成像的圆圈（光点）都比焦点上的圆圈（光点）增大了。离开聚焦点距离越大的景物（包括离镜头比聚焦点更远或更近），在胶片上结像的圆圈（光点）也越大。

景深公式的推导

由光学知识可知，垂直于镜头光轴可作很多个平面，位于镜头物方的平面叫物平面，位于镜头像方的平面叫像平面。物平面到镜头中心的距离叫物距uuu，像平面到镜头中心的距离叫像距vvv。现代相机的镜头虽然由很多组镜片组成，其本质仍然可以看作是一块凸透镜，其焦距一般用fff表示。那么根据凸透镜成像规律，有：

1u+1v=1f\begin{equation}\frac{1}{u}+\frac{1}{v}=\frac{1}{f} \end{equation}u1​+v1​=f1​​​

对于焦距不变的镜头来说，即使像差校正的很彻底，也只能在一对共轭的平面内保证物和像的一一对应关系，使点物成点像。但世界不是二维的，物体大部分是有体积的，这便导致不可能把一个物体的各个部分都准确地对焦，但实际上，照相机确实能够对立体物成平面像。其原因就在于作为观察影像的仪器—— 人的眼睛，其分辨能力是有限的。由光的衍射理论可知，眼睛的最小分辨距离yyy为：

Δy=0.61sλR=0.61观察近距离×光的波长瞳孔直径\Delta y=0.61\frac{s\lambda}{R}=0.61\frac{\text{观察近距离}\times\text{光的波长}}{\text{瞳孔直径}}Δy=0.61Rsλ​=0.61瞳孔直径观察近距离×光的波长​

由关于最小分辨距离的瑞利判据：当两个斑点中心的间距不小于一个斑点的直径时，人眼是可以区分这两个斑点的。所以，当一个物点所成的像斑斑点的直径ddd不大于眼睛的最小分辨距离时人眼认为像是非常清晰的。即对眼睛而言，相机能成非常清晰的像的，条件就是：d≤Δyd\le \Delta yd≤Δy。一般情况下，相片上允许的斑点（又称为模糊圈）直径可取为d=0.25mmd=0.25mmd=0.25mm或d=0.05mmd=0.05mmd=0.05mm。也就是说，焦平面可在准确焦点前后的一定幅度移动，焦点沿着镜头光轴所允许移动的距离成为焦深（在此不做讨论）

下面来计算下景深，以下图为例。

我们把后面的山看作A，中间的树木看作B，前面的草地看作C，其发出的光线经镜头折射后会汇聚于A′A^{‘}A′、B′、B^{‘}、B′、C′C^{‘}C′点，再记前景深即C点景深为u近=uCu_{\text{近}} = u_Cu近​=uC​ 后景深为u远=uAu_{\text{远}}=u_Au远​=uA​：

∵uA=u远,vA=v−Δv1,1u+1v=1fdΔv1=DΔvA通光孔直径为D∴Δv1=vdD+d∴1u远=Df+df−udfuD∵F=fD光圈等于焦距除以光孔直径∴u远=f2uf2−(u−f)Fd\begin{align} \because u_A&= u_{\text{远}},v_A=v-\Delta v_1,\frac{1}{u}+\frac{1}{v}=\frac{1}{f} \notag\\\frac{d}{\Delta v_1}&=\frac{D}{\Delta v_A}\quad\text{通光孔直径为D}\notag\\\therefore \Delta v_1&=\frac{vd}{D+d}\notag\\\therefore \frac{1}{u_{\text{远}}}&=\frac{Df+df-ud}{fuD}\notag\\\because F&=\frac{f}{D} \quad\text{光圈等于焦距除以光孔直径}\notag\\\therefore {\color{teal} u_{\text{远}}}&{\color{teal}=\frac{f^2 u}{f^2-(u-f)Fd}} \end{align}∵uA​Δv1​d​∴Δv1​∴u远​1​∵F∴u远​​=u远​,vA​=v−Δv1​,u1​+v1​=f1​=ΔvA​D​通光孔直径为D=D+dvd​=fuDDf+df−ud​=Df​光圈等于焦距除以光孔直径=f2−(u−f)Fdf2u​​​

同理可计算得到近景深的公式：

u近=f2uf2+(u−f)Fd\begin{equation}\color{teal}u_{\text{近}}=\frac{f^2 u}{f^2+(u-f)Fd} \end{equation}u近​=f2+(u−f)Fdf2u​​​

所以，整体的景深为远景深减去近景深，再记x=u−ff2Fdx=\frac{u-f}{f^2}Fdx=f2u−f​Fd，则

u近=u1+xu远=u1−x\begin{align} u_{\text{近}}&=\frac{u}{1+x}\\u_{\text{远}}&=\frac{u}{1-x}\end{align}u近​u远​​=1+xu​=1−xu​​​

Δu=u远−u近=2ux1−x2\begin{equation}\color{gold} \Delta u = u_{\text{远}}-u_{\text{近}}=\frac{2ux}{1-x^2} \end{equation}Δu=u远​−u近​=1−x22ux​​​

可以看出景深的大小与摄距、镜头焦距、所用的光圈以及允许的像斑直径都有关系。

影响景深的因素

景深远界限u远u_{\text{远}}u远​的最大值为无限大，由式(5)可得xxx的取值范围为x∈(0,1)x\in (0,1)x∈(0,1)，由级数的知识可知，当x<1x<1x<1时，11+x\frac{1}{1+x}1+x1​的泰勒展开式为：

11+x=1−x+x2−x3+…+(−1)n−1xn+o(xn)\frac{1}{1+x}=1-x+x^2-x^3+…+(-1)^{n-1}x^n+o(x^n)1+x1​=1−x+x2−x3+…+(−1)n−1xn+o(xn)

所以景深Δu\Delta uΔu 也可以表示为：

Δu=2ux(1+x2+x4+…+x2(n−1))\begin{equation}\color{gold} \Delta u = 2ux(1+x^2+x^4+…+x^{2(n-1)})\end{equation}Δu=2ux(1+x2+x4+…+x2(n−1))​​

当使用长焦镜头，大光圈(fff大、FFF大)，聚焦距离远大于焦距(u>>fu>> fu>>f)时，x远远小于1，上式中第二项之后则可以省略掉，得到：Δu1=2ux\Delta u_1 = 2uxΔu1​=2ux以及x=u−ff2Fd∼uf2Fdx=\frac{u-f}{f^2}Fd\sim\frac{u}{f^2}Fdx=f2u−f​Fd∼f2u​Fd ，重新代入可得新的景深公式为：

Δu′=2u2f2Fd\begin{equation}\color{gold} \Delta u^{‘} = \frac{2u^2}{f^2} Fd\end{equation}Δu′=f22u2​Fd​​

理论上来讲，可以根据此公式绘制个图，但是变量有四个——允许斑点直径d可以设为定值，但光圈FFF不是连续的，镜头的焦距fff也经常不是连续的。画的话很麻烦（我太菜）——Δu(u,f,F,d)\Delta u(u,f,F,d)Δu(u,f,F,d)是一个四维不连续立体图，这里就留个坑，日后来补。

先说一下结论：

• x很小时(x<0.3x<0.3x<0.3)
  1. 景深与光圈系数成正比。光圈大，景深小；光圈小，景深大。
  2. 景深与摄距的平方成正比。摄距远，景深大；摄距近，景深小。
  3. 景深与镜头焦距的平方成反比。镜头焦距长，景深小；镜头焦距短，景深大。
• x很大时(x>0.5)
  1. 很容易得到大景深

因为变量太多，所以规律均是相对而言的，即这四个因素在其中三个因素相同时，另一因素对景深大小的影响规律成立。否则，这些“规律”就不一定成立。

一些技巧

• 小景深效果能使环境虚糊、主体清楚，这是突出主体的有效方法之一。景深越小，这种环境虚糊也就越强烈，主体也就更突出。采用“最大光圈＋尽可能缩短的摄距＋长焦距镜头”能获取最小景深的效果。
• 使所有的被摄景物在画面上都能较为清晰地再现，则需要尽可能大的景深，景深越大，被摄景物的清晰度也就越高。“最小光圈＋短焦距镜头”能获取最大景深效果。
• 使用短焦距镜头，采用大摄距和小光圈拍摄时，后景深将远大于前景深。

跋

这篇文章磨磨蹭蹭写了有快一个月了😂，一开始计划是分镜头、机身、选购、拆解维修四个部分写的，但哪有那么均匀完美的分类，机身除了画幅、操作、外观外几乎没有什么值得写的；选购、拆解维修要等我买了用了坏了后再说；镜头又涉及成像原理，内容繁杂得厉害，一写下去根本停不下来。

文章中缺漏还是比较多的，比如：画幅尺寸的计算没有彻底理清，画幅比例到底是历史沿袭下来的还是某个特殊算法得到的？以及照片（一寸、五寸…）、屏幕（24寸…）、纸张(A4、16开…)的标准如何确定。摄影用光的内容，如曝光、快门、ISO没有涉及。典型镜头的型号、价位也没有提到。

虽然如此不完美，我也不想一直拖来拖去了，今晚发布罢了！仔细想来，本站也从来没有一篇可以称得上完美的符合预期文章，我也一直没有能打破时间线的惯性，总想发布新东西，而不是维护旧东西，尽管前者是浮躁的表现，而后者才是博客该做的工作。

在一个地方呆久了，有的人会逐渐精通，然后精益求精、求精益精，有的人则会热情消散，越来越傻。这篇文章，曾给我带来许多热情，比如看到一老乡写的景深公式。而今热情消散，不能再写了，已经变傻了，而且根本写不到头的，每一个细节可以都有上万字的阐述。这是一个业余爱好者所不能也没有能力深究的东西。

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1. 金伟. 解读平面镜、凸透镜、凹透镜对光作用的若干个案[J]. 新课程（教研版）,2010(11):224-225. ↩︎

2. 光学透镜的镜面通常是制成球面状的，从透镜中心到周边有一定的曲率，这种透镜称为球面透镜。非球面透镜的镜面则是从透镜中心到周边曲率作连续变化的。 ↩︎

3. 透视原理_百度百科 ↩︎

4. Wikipedia contributors, “Peripheral vision,” Wikipedia, The Free Encyclopedia, https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Peripheral_vision&oldid=1229508226 (accessed July 14, 2024). ↩︎

5. 赵小麟,胡晓东．统一不同画幅数码相机镜头视角的表示标准[C] 第三届全国医学摄影图像学术会议.2009 ↩︎

6. 一文带你了解手机CMOS和相机CMOS有什么区别？摄影新手速看_传感器_镜头_影像 ↩︎

7. 红米 Note 10 Pro 摄像头测评- DXOMARK ↩︎

8. 实际尺寸可能有差异，参见：“1英寸”不等于1英寸，关于CMOS尺寸的那点事-36氪最近总是有人拿1/1.xx英寸来和一英寸比了，我今天就算算，面积到底差多少!下面我以某1/1.28英寸为例1【单反吧】_百度贴吧 ↩︎