SujJe | 苏杰：新加坡记：班味超浓的游学（贴了很多图冲淡一点）

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七月下旬，良仓和微上组织一些企业家/高管去了趟新加坡，回来也一周多了，回顾一下。

之前去过几次东南亚，都是游客心态，感觉很放松，但这次在那边的几天一直感觉很累，不知道啥原因，后来一想，可能是因为班味太重，每天早起按时出发，虽然是去不同的公司，但都是交流开会，上午一场、下午一场，有时候还加场。

加上新加坡60+%是华人，人文历史和自然风光也没啥可玩可看的（纯个人感受），所以有点兴奋不起来，就很像去某个国内大城市出差。

以下为散记，对某个话题感兴趣的话，欢迎留言讨论。

关于东南亚和新加坡。

不能把东南亚当做一个整体市场，每个国家都有自己的特点。

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三大热门的出海目的地国家：

印尼，人多（将近3亿，世界第四，仅次于印度、中国、美国），缺点是消费能力不够强，但整个市场的供给相对不足，日常的低值消费品还有机会。我们听到过的成功案例，有雪糕、茶饮、小商品。

越南，劳动力成本低、人口年轻且充足，适合厂子和供应链过去，相对于印尼做C（终端消费），越南就做B（中间环节）。

新加坡，人少（600万不到）、人均价值高，公司的东南亚总部可以放在这里，但不能只做本地市场，总量太小。整体而言，新加坡不是一个全功能的国家，而更像一个“路口、Hub、桥梁、跳板、枢纽、瞭望塔、通向世界的VPN”。

每个国家的主流种族和宗教很不一样，这点值得关注。

新加坡很清楚自己的优（全球资本、跨国商机、创新土壤、国际影响力……）劣（面积小、资源少、劳动力又少又贵、本地市场不大……），所以一定要和周边国家搞好关系，会有些很灵活的政策。比如国家支持高端制造业，你可以把公司开在新加坡，然后把厂放在周边国家，去享受更便宜的人力、地皮、能源等等。又如做AI的用电大户，可以把机房放在电价低很多的马来新山，听说字节刚搞了3万张卡。

下面几张图是关于各类资本市场的一些信息。

新加坡物价，随着这几年的大涨，基本上是全球最贵了。因为疫情、地缘政治等各种因素，很多富人都把新加坡当做避风港，客观上推升了物价。本地人（400万左右）对“通货膨胀”的感知很明显（快餐最低价从3、4块涨到了6块新币），倒也没到过不下去的程度。主要是政府兜底兜得好，组屋政策让本地人都买得起房子，公立教育对本地人和移民区别收费，保证本地人都有收入不错的保底工作，大力补贴本地人学习提升……

案例：国家付钱让公民学习AI，早期对个人，补贴2500新币/月，付6个月，接下来6个月帮着找企业实习，企业付实习工资，一年后此人基本可以在AI产业找到工作；对企业付出的员工培训费用，也给50%补贴。

关于AI的一些讨论。

本次的团友都很关注AI，所以我们也安排了不少相关的行程。

昆仑万维，天工大模型，颜水成教授认为AGI实现的模式是“super agent调用各种Foundation Model，各种能力，各种工具，各种XXX……”

在Google新加坡办公室，我们也谈到了相关话题，贴几张图代表他们的想法。

我的感受：AGI到来只是时间问题，但从各种大佬的预测来看，肯定是“有生之年”，一是要赶紧上车，二是要赶紧找到自己合适的座位。

南洋理工大学，计算机学院，刘杨教授团队。

他们在探索的软件工程AI化，很有意思，主要思路是——把专家的思考过程数字化，分割为不同的子模块，交给不同的agent。

并且用“软件基因组 vs 人类基因组”来类比这个工程，最终的目标是AI全自动生成软件。目前在尝试软件架构的逆向工程，有一个很实用的应用场景——让AI去辅助阅读、理解、优化陈年的“代码屎山”，妙啊。

关于电商的有趣事实。

泰国/越南，很多卖家用人肉聊天的方式做的私域电商，平台费率高是原因之一（Shopee、Lazada之类），感觉还有很多值得做调研的细节。

卖家通过IM（Telegram、WhatsApp）和买家聊天，然后下单，转账或者COD（货到付款）完成支付。越南COD比例很高，拒收率高也不可避免。

我们不停的问——这样效率好低，为什么不XXX？得到了一个很有趣的回答——不要用中国的现状来预设本地市场。

当地妹子指着窗外港口的集装箱说——看，那就是我在淘宝上买的衣服。

关于新能源车。

新加坡的私家车很贵，比亚迪海豚要20万新币（？？？）。而且个人开车还需要付10多万新币买“拥车证”，且有效期只有10年。基本上，政府就是明确让大家别开车，也不鼓励“私家车”这个产业，所以，中国火热的新能源车行业，还是去看看其他人口多、公共交通没那么发达的东南亚国家，比如泰国、马来。

打车App挺多，我用了几次Grab，好像都是日系油车。

在飞书Lark的讨论。

Lark从欧美市场撤退，回归到专注亚洲市场，“出海的中国企业”是正在增长的细分客户群，字节比竞对的动作早一些。

Lark有很多产品细节的洞察，这点继承了字节对产品的重视。

比如在欧洲的文化里，会觉得手机号是私人的，更希望用email注册工作相关的软件。

比如，跨时区发消息时，可以看到对方所在时区的时间，以便对消息回复及时性有合理的期待。

比如，多语言沟通场景下，会按照本地语言显示员工名字——汉字还是拼音。

比如，多时区团队的共享日历，看得到每个人所在时区的时间。

……

以上细节，Lark在产品上都有体现。

我在现场问了一个问题——这些细节的产品决策过程是怎样的？如何评估产品细节投入的ROI？毕竟字节的产研人数大大多于竞对。

没有得到正面的回答。

如果说国内的几个竞对，因为还没发力出海，所以没想到这些细节是有可能的，但类似微软Teams这样的产品，我不相信没想到过、没收到过（类似需求），应该只是被暂留在了需求池里。

于是，做这些细节，到底是主动选择，还是（后来者为了差异化的）无奈之举？这些投入，能不能等到价值显现的那一天？不好说啊。

我们还聊到了中企出海的榜样，上一代的华为对比这一代的字节。两家文化迥异，华为的流程/大金额的单子/全球标准化，与字节的相对各自为战，主要还是客户、业务模式的不同导致。

在标杆企业Google、Meta的讨论。

这两家的亚太总部，都去了，得到了一些信息。

东南亚主要国家的社交软件？Ins、TikTok（相对低龄）、小红书（华人消费决策），Facebook用户比Ins年龄大不少，且有国别差异。多邻国在东南亚的起步，借力了各种社交软件上的KOL。

Meta相较于Google不适合2B的广告，更适合2C，国内企业需要通过国内代理商在Meta上投广告。

Facebook没有小程序，主要靠pages和group，主要是苹果AppStore的限制，微信小程序是特例。

东南亚和澳大利亚，劳动力相对短缺。

没有运营角色，工程师驱动，更有主动性，PM可能打辅助，这一点，国内的新一代巨头也这样了。

ABtest的一个做法很有趣，会留1%用户始终用不到胜出的方案，观察长期差异（旧方案会不会有长期优势？或者环境变了，旧方案重新胜出？）。

问：用户洞察/用户研究方面，有什么借力AI的新方法么？答：小工具会用，暂时还没有本质的变化，每次研究的主题都很新，不存在于大模型的语料库里。

问：依赖数据驱动，自下而上，很适合微创新，那么，如何权衡自上而下的新方向？特别是那些早期无法用数据证明的东西，Google/Meta在这波AI中都不是引领者…… 答：这是个好问题……

问：为什么从美国转岗到新加坡？答：离中国近，这里华人非少数族裔。

问：会考虑去中国公司么？答：不去，还是太卷。

Google的办公区环境很好，做孵化器的我一直在琢磨，这到底人均能有多少方？整体看下来，不管是中东还是东南亚，似乎人们付出同样努力程度能获得的收益要好于国内，而中国人的“聪明、勤劳”肯定不输，那么，到底为啥我们就是hard模式了？到底是创造得少，还是分到得少？对于前者，“事倍功半”的原因是什么？对于后者，多的部分都被谁分走了？……

参观过那么多公司，办公环境这点，我还是喜欢Google多一些，贴几张图，大家感受一下好了。